Científico de datos
MARPRO, actuando en nombre de nuestro representante suizo, ha recibido un mandato completo para buscar un Data Scientist altamente cualificado para una división de Freight Trading en Nyon, Suiza.
Como Desarrollador Científico de Datos para el negocio de comercio de mercancías, tu papel será de suma importancia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos y herramientas de software para apoyar nuestras actividades comerciales. Colaborarás estrechamente con operadores, analistas y otras partes interesadas para recopilar requisitos y construir modelos de análisis avanzados y aplicaciones de software que mejoren la capacidad de toma de decisiones e impulsen la rentabilidad.
Responsabilidades clave
- Análisis de datos: Llevar a cabo análisis exploratorios de datos, limpieza de datos y preprocesamiento para revelar patrones, tendencias y perspectivas a partir de cantidades sustanciales de datos estructurados y no estructurados relativos a los mercados de materias primas.
- Desarrollo de modelos: Creación e implementación de modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático y metodologías estadísticas para analizar las tendencias del mercado de materias primas, los movimientos de precios y la dinámica de la oferta y la demanda.
- Desarrollo de software: Idear, construir y mantener aplicaciones, herramientas y sistemas de software que faciliten la recopilación, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos para lograr operaciones eficientes de la mesa de contratación.
- Negociación algorítmica: Colaboración con operadores y analistas cuantitativos para diseñar y aplicar estrategias de negociación algorítmica, realizar backtesting y optimización de modelos, y automatizar procesos de negociación.
- Integración de datos: Integrar datos de diversas fuentes, como fuentes de datos de mercado, fuentes de noticias y bases de datos internas, para proporcionar información en tiempo real y apoyar los procesos de toma de decisiones.
- Documentación: Preparar documentación exhaustiva, incluidas especificaciones técnicas, manuales de usuario e informes de proyectos, para garantizar la transparencia y promover el intercambio de conocimientos dentro del equipo.
Requisitos
- Cualificaciones académicas: Estar en posesión de un título académico pertinente, como un máster o un doctorado, en Matemáticas Aplicadas, Informática/Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, o experiencia equivalente.
- Amplia experiencia en ciencia de datos: Un historial probado en el campo de la Ciencia de Datos,
